環(huán)太平洋糧產(chǎn)區(qū)將迎“拉尼娜”考驗
2019年6月18日，在美國艾奧瓦州大西洋鎮(zhèn)，比爾·佩雷特在自家的玉米地里查看玉米生長情況
文/牛坤玉
編輯/胡艷芬
根據(jù)世界氣象組織（WMO）的觀測，2023~2024年度的厄爾尼諾現(xiàn)象正顯示出結束的跡象。而綜合最新海洋觀測數(shù)據(jù)，以及世界各地多個氣候模式的預測，今年8月至11月間，拉尼娜現(xiàn)象盛行的可能性為70%。
拉尼娜現(xiàn)象是指赤道太平洋東部和中部海域海水溫度異常下降的現(xiàn)象，通常與厄爾尼諾現(xiàn)象相反。這種氣候現(xiàn)象會導致大氣環(huán)流和海洋環(huán)境的顯著變化，通常伴隨著低溫、干旱、洪澇等極端氣候事件，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來不同程度風險。
研究拉尼娜現(xiàn)象對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，并制定有效的應對策略，對于保障全球糧食安全和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，都具有重要的現(xiàn)實意義。
拉尼娜影響全球農(nóng)業(yè)生產(chǎn)
拉尼娜現(xiàn)象會導致大氣環(huán)流異常，影響氣溫變化，表現(xiàn)在赤道太平洋東部的氣溫會下降，而西部地區(qū)的氣溫則會上升。這種氣溫變化直接影響農(nóng)作物的生長周期和產(chǎn)量。
受拉尼娜影響，在氣溫較低的地區(qū)，農(nóng)作物的生長周期會延長，可能導致產(chǎn)量下降；而氣溫較高的地區(qū)，農(nóng)作物的生長周期會縮短，但也可能導致病蟲害的滋生和蔓延。例如，拉尼娜現(xiàn)象可能導致美國北部氣候更加寒冷干燥，甚至可能導致玉米帶凍結。
拉尼娜現(xiàn)象還會改變?nèi)蚪邓植肌Ｊ芷溆绊懀嗟捞窖髺|部的降水會減少，而西部地區(qū)降水則會增加。這種降水分布的變化會導致部分地區(qū)出現(xiàn)干旱或洪澇等極端天氣事件，影響農(nóng)作物的生長和產(chǎn)量。
例如，2020~2023年的拉尼娜現(xiàn)象導致南美洲中部嚴重干旱，阿根廷遭遇60年來最嚴重的干旱，350萬公頃農(nóng)作物受到影響。同時期在澳大利亞，拉尼娜現(xiàn)象帶來的降水量增加使得該國小麥連續(xù)3年豐產(chǎn)。
對環(huán)太平洋糧食產(chǎn)區(qū)影響分析
環(huán)太平洋國家涉及東亞、東南亞、美洲、大洋洲，包括中國、美國、澳大利亞、智利等29個國家和地區(qū)，是大豆、玉米、水稻和小麥的主產(chǎn)區(qū)。這些國家的農(nóng)業(yè)活動不同程度受到拉尼娜的影響。
在冬季，拉尼娜在北半球通常會導致美國和中國北部冬季更加寒冷、南部更溫暖潮濕；同時印度季風會帶來澳大利亞北部和東南亞降水增多，甚至引發(fā)洪澇災害。在南半球，拉尼娜則會帶來高溫干旱天氣，嚴重影響當?shù)氐霓r(nóng)業(yè)活動。另外，拉尼娜峰值通常出現(xiàn)在中國秋冬季節(jié)，會導致出現(xiàn)“冷冬”現(xiàn)象，北方地區(qū)秋冬季降水量增多，洪澇災害的風險上升。
拉尼娜現(xiàn)象對環(huán)太平洋主要糧食產(chǎn)區(qū)的具體影響程度，可分別從大豆、玉米、小麥、水稻等糧產(chǎn)區(qū)的情況進行分析。
近5年（以下均指2018~2022年）來，環(huán)太平洋糧食主產(chǎn)區(qū)的大豆產(chǎn)量年平均為3.13千萬噸，占全球產(chǎn)量的89.1%，主要分布在巴西、美國及阿根廷等地。由于拉尼娜現(xiàn)象會導致北美洲北部和南美洲南部干旱，南美洲大豆產(chǎn)量受影響較大。
比如，2020~2023年間的拉尼娜現(xiàn)象使巴西北部降雨增加、南部降雨減少。根據(jù)巴西農(nóng)業(yè)統(tǒng)計機構Conab的報告，在南里奧格蘭德州、巴拉那州和南馬托格羅索州，2021~2022年的單產(chǎn)比2020~2021年低42%。這3個南部州占巴西大豆產(chǎn)量的38%。此外在阿根廷，該國95%的大豆產(chǎn)量來自受拉尼娜現(xiàn)象影響的地區(qū)。
有關機構通過對過去30年間拉尼娜現(xiàn)象與美國大豆產(chǎn)量變化趨勢相關性的分析，預計今年拉尼娜對美國影響較弱；而由于拉尼娜盛行期正好處于南美洲夏季，對巴西和阿根廷的大豆種植預計影響較大。
環(huán)太平洋糧食主產(chǎn)區(qū)的玉米產(chǎn)量近5年平均在8.85千萬噸，占全球玉米產(chǎn)量的76.42%，主要分布在美國、中國和巴西等地。拉尼娜盛行于北美的秋冬季，與玉米生長周期重合度較大，2024年美國中部的氣溫將高于正常水平、降水量低于正常水平，預計今年美國玉米單產(chǎn)將很難達到趨勢線單產(chǎn)水平。
中國玉米主產(chǎn)區(qū)生長季通常在夏季，因本次拉尼娜預計開始于夏末秋初，所以對中國夏季主產(chǎn)區(qū)的影響不會特別明顯。從歷史數(shù)據(jù)看，近40年來有6次拉尼娜現(xiàn)象影響時間波及中國玉米生長季，但當年單產(chǎn)受拉尼娜影響并不明顯。
環(huán)太平洋糧食主產(chǎn)區(qū)的小麥產(chǎn)量近5年平均在3.55千萬噸，占全球產(chǎn)量的46.20%，主要分布在中國、俄羅斯、美國、澳大利亞等地。中國的小麥主產(chǎn)區(qū)位于東部，從歷史數(shù)據(jù)看，拉尼娜對春小麥單產(chǎn)會造成不同程度的影響，導致春小麥的單產(chǎn)下降5%~6%。相比之下，冬小麥除在1998~2000年間持續(xù)時間較長的拉尼娜現(xiàn)象中單產(chǎn)降低幅度較大達10.2%外，其余年份受影響不大。
美國中部是北美洲主要的小麥種植區(qū)，在2020~2023年度的拉尼娜氣候過程中，美國中部遭遇了較嚴重的干旱，小麥減產(chǎn)。2024年，美國重點就是要防范可能的干旱。
有人愁也有人歡喜，過去3年拉尼娜使澳大利亞小麥生長季的降雨量高于正常水平，這3年澳小麥平均產(chǎn)量比之前5年平均水平高出 66%，預計本次到來的拉尼娜會使澳大利亞小麥繼續(xù)增產(chǎn)。
阿根廷是南美洲主要的小麥種植國家，連續(xù)3年的拉尼娜現(xiàn)象導致干旱加劇，預計此次拉尼娜會加劇阿根廷小麥減產(chǎn)風險。
環(huán)太平洋糧食主產(chǎn)區(qū)的水稻產(chǎn)量近5年平均在4.24千萬噸，占全球水稻產(chǎn)量的55%。中國是世界稻米產(chǎn)量和消費量最大的國家，均占全球水稻生產(chǎn)和消費總量的約28%。即將到來的拉尼娜將使中國早稻主產(chǎn)區(qū)和北方一季稻產(chǎn)區(qū)在水稻抽穗開花期遭受連續(xù)強降水，不利于早稻揚花，單產(chǎn)可能會受到一定程度影響。
東南亞國家正值雨季，降水總體呈現(xiàn)正常到略偏低水平，孟加拉國、印度尼西亞、菲律賓、泰國、緬甸和斯里蘭卡等國水稻單產(chǎn)預計比常年均會小幅下降。受去年以來的厄爾尼諾現(xiàn)象影響，印度水稻播種期氣候干旱，利于早稻揚花，但受后續(xù)拉尼娜現(xiàn)象影響，今年7月底至8月初印度最大的水稻生產(chǎn)邦特倫甘納邦降雨充沛，2024/2025年印度水稻產(chǎn)量有望小幅增加。另據(jù)美國農(nóng)業(yè)部發(fā)布的6月全球農(nóng)產(chǎn)品2024/2025年供需預測報告，全球水稻產(chǎn)量和庫存將環(huán)比調(diào)增。
應對拉尼娜如何“標本兼治”
環(huán)太平洋糧食主產(chǎn)區(qū)一定程度上影響著全球糧食安全。為應對拉尼娜現(xiàn)象對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)早造成的不利影響，首先就要健全氣候監(jiān)測體系，整合氣象、農(nóng)業(yè)、水利等多方面的資源，加強對拉尼娜現(xiàn)象的預測預警，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供準確的氣候預報。與此同時，加強對全球供應鏈的監(jiān)測、預警和應對，以及利用衛(wèi)星遙感、人工智能、大數(shù)據(jù)等監(jiān)測技術，開展環(huán)太平洋地區(qū)糧食生產(chǎn)及農(nóng)情監(jiān)測。此外，密切關注國際機構發(fā)布的相關信息和數(shù)據(jù)，做好對環(huán)太平洋地區(qū)糧食生產(chǎn)和糧源穩(wěn)定性的監(jiān)測和預警。
再就是充分發(fā)揮金融工具的功能，比如商業(yè)銀行、金融保險、證券交易所與氣象、農(nóng)業(yè)部門等加強合作，結合拉尼娜對不同區(qū)域種植作物的影響特征，完善“天氣指數(shù)保險+衍生品”模式以及其應用范圍。 特別是瞄準氣候風險高的區(qū)域和產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)，通過推出個性化的氣候金融產(chǎn)品和服務，撬動更多資本助力農(nóng)業(yè)部門應對拉尼娜現(xiàn)象帶來的風險。
提高農(nóng)業(yè)應對氣候變化的韌性也尤為重要。比如，通過大力發(fā)展智能設計育種、多基因編輯等技術，選育耐旱、耐寒或耐澇等氣候適應性強的農(nóng)作物品種；運用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)技術，開發(fā)多種智能生產(chǎn)工具，精準分析土壤濕度、光照、氣候等數(shù)據(jù)，智能調(diào)控農(nóng)作物的耕、種、收等種植周期，以抵御拉尼娜現(xiàn)象的沖擊。從長遠看，加大農(nóng)用蛋白設計和智造、未來食品設計與智造、合成生物技術等顛覆性技術研發(fā)力度，有助于使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐步擺脫對氣候及氣象條件的依賴。
（作者系中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所副研究員）
